港口与人工智能如何结合

　　在“新基建”、“工业4.0”、“互联网+”大发展的时代背景下，港口也在进行智能化转型升级，“无人码头”正逐渐成为现实。

　　2020年，新冠疫情蔓延全球。在疫情防控压力下，大部分企业对无人生产、远程操作的重要性都有了新的认识。

　　从长期来看，驾驶员劳动力短缺、港口降本增效、保障安全生产是推动智慧港口建设加速的三大直接原因：

　　1、我国港口内集卡司机劳动力短缺的日益凸显

　　目前，我国港口内集卡司机以40-50岁的中年男性为主，缺口总量占行业总需求20%。由于劳动强度大，工作条件艰苦，当下“90后”、“95后”青年从事卡车运输工作的意愿不强，可以预见不久后将出现卡车驾驶员“青黄不接”的断层迹象。

　　2、培养一名优秀的港口驾驶员时间周期长，投入成本高

　　由于在码头驾驶集卡拖挂车需要A驾照，按照国内的交通法规，一名司机想要从C增驾到A，至少需要五六年。

　　2、近年来，各港口集装箱吞吐量不断上升，造成众多码头运能不足。

　　那么，为什么“无人码头”是大势所趋呢

　　据统计，2014-2019年中国港口集装箱吞吐量逐年上升。全国港口完成集装箱吞吐量2.61亿TEU，比上年增长4.4%。其中，沿海港口完成2.31亿TEU，增长3.9%;内河港口完成3015万TEU，增长8.5%。

　　与此同时，84%的卡车司机每日驾驶时间超过8小时，其中40%超过12小时。卡车司机疲于高强度满负荷工作的矛盾凸显，直接影响物流运输效率。

　　一个集装箱年吞吐量200万TEU的中等码头司机人力成本就高达7200万元，而机器只要维护得当，可以24小时作业，且驾驶质量标准、稳定高效。以自动化运输方式替代人力是港口降低成本、提高效率的有效手段。

　　除此之外，由于涉及到高空作业和疲劳驾驶，传统港口属于安全事故高发场所。基于安全生产需要，港口无人化转型也将成为必然趋势。

　　港口如何落实智能化?

　　港口集装箱的智能流转——全流程识别、水平运输和垂直运输;

　　港口的智能管理——通过运营管理系统TOS、设备控制系统ECS和车队管理系统VMS，实现港口内部自主管理的服务闭环，提高服务效率，降低管理成本;

　　全方位物流体系——基于5G技术的建设和覆盖，利用物联网和大数据，打破传统港口物流的“信息孤岛”。

　　人工智能更多偏向于底层的技术，其价值的最终实现要落实于具体的场景。未来，“一横一纵一链一网”的构建将带动交通领域单业务的技术革新、数据融合与多业务联动、交通枢纽业务联动、交通与智慧城市其他业务联动，促进港口智慧转型。